AI時代のWebサイト戦略は必要？
ChatGPTやGemini、Perplexityなど、AI検索ツールを使う人が急激に増えています。従来のGoogle検索とは異なり、これらのツールは情報を要約して答えを提示してくれるため、ユーザーは複数のサイトを回遊する必要がなくなってきました。
この変化は、Webサイト運営者にとって大きな転換点です。これまでのSEO戦略だけでは、もはや十分ではありません。AI検索時代に対応した新しいアプローチ、つまり「AIO（AI Optimization）」や「LLMO（Large Language Model Optimization）」が必要になっています。
AIに選ばれるサイトになる – AIO/LLMO対策
AIO/LLMO対策とは、簡単に言えば「AIに引用されやすいサイト作り」です。AIが情報を探して要約する際に、あなたのサイトを信頼できる情報源として選んでもらうための戦略です。
具体的には、構造化データの実装が必要です。Schema.orgマークアップやJSON-LDを活用して、AIが情報を正確に理解できる形式でコンテンツを提供します。
FAQセクションを充実させることも重要です。ユーザーがAIに尋ねそうな質問とその答えを、わかりやすく網羅的に用意しておくことで、AIがサイトを引用する可能性が高まります。
あとはSEO対策とほぼ同じです。E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を意識したコンテンツ作りも大切です。具体的な数値データ、事例、専門家の見解などを盛り込むことで、AIから「信頼できる情報源」として認識されやすくなります。ようは、専門的な生の情報を出していると認識される必要があるのです。
引用されやすいサイト構造としては、明確な見出し構造（H1、H2、H3の適切な使用）、要点を簡潔にまとめたサマリーセクション、そして引用しやすい形式での情報にすることも、SEO対策と同じですね。
AIの要約だけでは物足りないユーザーがいる
ここで重要なのは、AI検索でヒットしたとしても、AI検索で満足するユーザーばかりではないということです。むしろ、AIが提示した要約を見て「もっと詳しく知りたい」「実際のサービスを確認したい」と感じた質の高いユーザーが、Webサイトに流入してくる可能性があります。
このような高いモチベーションを持ったユーザーに対して、従来の静的なWebサイト体験だけを提供するのは、非常にもったいないことです。彼らは既にAIとの対話体験に慣れています。だからこそ、Webサイト上でも同様の、いえ、それ以上の体験を提供することが重要になってきます。
AI-web接客体験という新しい概念
ここで登場するのが「AI-web接客体験」という考え方です。
これは、実店舗でのアパレル店員のような接客を、Webサイト上でAIによって再現するというアプローチです。アパレル店舗では、店員がお客様の要望を聞き、商品知識を活かして最適な提案をし、サイズや在庫を確認し、コーディネートの相談に乗ってくれますよね。この体験をデジタルで実現するのです。
具体的には、2つの要素で構成されます。
サイト内AIチャット
従来のチャットボットとは一線を画す、インテリジェントな対話体験です。Webサイト内の全コンテンツ、製品情報、サービス詳細、過去のブログ記事、FAQ、そしてWebでは表示していない社内に蓄積された知識ベースまで、すべてをインプットしたAIが、ユーザーの質問に答えるようにします。
「この商品とあの商品の違いは？」「自分の業種に最適なプランは？」「導入事例で似た規模の会社はある？」といった複雑な質問にも、サイト内の情報を横断して、文脈を理解した回答を提供できます。
重要なのは、単なる情報検索ではなく、ユーザーの意図を汲み取った提案ができることです。例えば、「予算が限られている」というニュアンスを含む質問には、コストパフォーマンスの良いオプションを提示したり、「初めて導入する」という文脈では、サポート体制の手厚いプランを勧めたりできます。
この機能を実装するには、主にRAGでの実装をすることになります。いろいろなAIチャットボットSaaSもありますが、社内にエンジニアがいたり、AIに対して積極的に情報を仕入れたい場合などは、自前で実装することをおすすめします。データ量などいろいろな背景にもよりますが、テキストベースで情報を扱い、色々なユーザーとのやり取りをするシステムは生成AIの王道の機能になるので、自前で実装することで社内にAI経験値が蓄積されるので、単にAIチャットを実現するだけではなく、会社のAIに対する文化としてもメリットになります。
音声対応AI
もう一つの重要な要素が、音声でのやり取りです。テキストチャットだけでなく、実際に話しかけて答えてもらえる体験は、より人間的で親しみやすい接客を実現します。
特に、複雑な製品やサービスについて詳しく知りたいとき、タイピングよりも話す方が早く、自然にニュアンスを伝えられますよね。また、マルチタスク中や移動中など、手が離せない状況でも情報収集ができるのは大きなメリットです。
音声AIは、口調からもユーザーの状況を察知できます。急いでいる様子なら要点を簡潔に、じっくり検討している様子なら詳細な説明を、といった臨機応変な対応が可能になります。
音声対応AIの場合、テキストベースよりもすこし複雑な実装にもなりますので、外部のSaaS系のツールを導入することが良いと思います。Omakase.aiなどは日本語のこの分野でリードしていると思います。
統合的なAIアプローチが成功のカギ
AIO/LLMO対策とAI-web接客体験は、切り離して考えるものではありません。むしろ、両者を統合的に展開することで、最大の効果を発揮します。
AI検索で引用されることで認知を獲得し、興味を持ったユーザーがサイトに訪れる。そこで待っているのは、質問に的確に答え、適切な提案をしてくれるAI接客。この一連の流れが、現代的なカスタマージャーニーとなります。
さらに、AI-web接客で得られたユーザーとの対話データは、新たなコンテンツ作成のヒントにもなります。よく聞かれる質問や関心のあるテーマを分析し、それをWebサイトのコンテンツとして充実させることで、さらにAI検索での引用率を高められる。この好循環を作り出すことが重要です。
まとめ
AI時代のWebサイト戦略は、「AIに見つけられる」ことと「AIで接客する」ことの両輪で成り立ちます。AIO/LLMO対策で質の高いユーザーを獲得し、AI-web接客体験で彼らを満足させ、コンバージョンにつなげる。この統合的なアプローチこそが、これからのWebサイト成功の鍵となるでしょう。
AI技術は日々進化しています。早めに取り組むことで、競合に対する優位性を確立できます。ぜひ、WebサイトでのAIアプローチを検討してみてください。